Jasa Prediksi Data Pendidikan: Kelulusan Siswa dengan Algoritma KNN Python

Saya menawarkan solusi berbasis teknologi untuk memprediksi kelulusan siswa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Python. Proyek ini dapat membantu pihak sekolah dalam menganalisis dan meramalkan kelulusan siswa dengan menggunakan data historis nilai dan parameter lainnya. Keunggulan produk saya dibandingkan freelancer lain adalah integrasi analisis data yang menyeluruh, menggunakan teknik Machine Learning yang sudah terbukti efektif dalam memprediksi hasil akademis. Sistem ini tidak hanya menampilkan prediksi kelulusan, tetapi juga memberikan wawasan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi hasil tersebut, sehingga pihak sekolah dapat mengambil keputusan yang lebih tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Dengan menggunakan Python, sistem ini dapat dengan mudah diintegrasikan dengan database sekolah dan menawarkan antarmuka yang ramah pengguna untuk kemudahan penggunaan oleh pihak-pihak terkait seperti guru dan admin sekolah. Jika Anda mencari solusi prediksi yang akurat dan berbasis data untuk kelulusan siswa, saya dapat menyediakan jasa yang memenuhi kebutuhan tersebut secara menyeluruh. Langkah Pekerjaan 1. Konsultasi Awal Kami akan melakukan pertemuan dengan Anda untuk memahami kebutuhan dan tujuan proyek yang diinginkan. Di sini, kami akan mendiskusikan ide, anggaran, dan timeline proyek. 2. Perencanaan dan Desain Setelah memahami kebutuhan Anda, kami mulai merancang dan merencanakan struktur proyek secara rinci. Ini mencakup pembuatan wireframe, desain UI/UX, dan alur fungsionalitas untuk memastikan hasil yang optimal.