Jasa Data Science & Consultant Professional | Prediksi Penjualan & Churn Otomatis untuk Bisnis

0,0
milestone

Anda punya banyak data tapi bingung cara mengolahnya jadi profit? Stop menebak-nebak keputusan bisnis. Saya Ikhsan, Data Scientist yang membantu bisnis mengubah data mentah menjadi keputusan strategis yang menghasilkan uang. Saya tidak hanya membuat model, saya membuat sistem yang memprediksi masalah sebelum terjadi (seperti pelanggan kabur atau stok habis). Lingkup Layanan Data Science (Scope of Services): 1. Advanced Predictive Modeling (Forecasting) Membangun model untuk memprediksi tren masa depan dengan akurasi tinggi. Termasuk Time-Series Analysis (saham, penjualan, permintaan) menggunakan algoritma seperti ARIMA, Prophet, hingga LSTM. 2. Machine Learning Development (Supervised & Unsupervised) Solusi klasifikasi dan regresi untuk kebutuhan bisnis spesifik: Churn Prediction, Credit Scoring, Fraud Detection, hingga Customer Segmentation (Clustering) berbasis perilaku pengguna. 3. Deep Learning & Neural Networks Implementasi jaringan saraf tiruan untuk data kompleks yang tidak terstruktur. Termasuk analisis teks (NLP) untuk sentimen pelanggan atau deteksi anomali pola tingkat lanjut. 4. Recommender Systems (Sistem Rekomendasi) Membangun algoritma rekomendasi produk/konten yang dipersonalisasi (seperti "Netflix/Spotify Style") untuk meningkatkan User Engagement dan penjualan (Cross-selling/Up-selling). 5. Model Optimization & Deployment (MLOps) Saya tidak hanya memberikan kode mentah. Saya melakukan Hyperparameter Tuning untuk performa terbaik, serta membantu proses Deployment model agar bisa langsung digunakan (API Integration/Web App). Workflow Pengerjaan (Scientific & Iterative): 1. Problem Definition: Menerjemahkan masalah bisnis menjadi masalah teknis Data Science yang terukur. 2. Data Engineering Pipeline: Pengumpulan, pembersihan (Cleaning), dan rekayasa fitur (Feature Engineering) untuk memastikan data siap latih. 3. Model Selection & Training: Bereksperimen dengan berbagai algoritma (Random Forest, XGBoost, CatBoost, Neural Networks) untuk menemukan model terbaik. 4. Evaluation & Validation: Mengukur performa model menggunakan metrik standar industri (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, RMSE, MAE) untuk menghindari Overfitting. 5. Interpretability (Explainable AI): Memberikan penjelasan mengapa model mengambil keputusan tersebut (Feature Importance), agar transparan bagi manajemen. 6. Final Delivery: Penyerahan Source Code (Python/Jupyter Notebook), Model File (.pkl/.h5), dan Laporan Teknis. Tech Stack & Tools: - Languages: Python (Expert), SQL. - Libraries: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, Statsmodels. - Visualization/Reporting: Matplotlib, Seaborn, Streamlit (untuk demo aplikasi). Siap membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas? Mari diskusikan kebutuhan data Anda sekarang.

Paket: 3 paket

Dasar (Basic) : Data Diagnostic, Exploratory & Data Insight Starter

Rp400,0 rb
Waktu pengerjaan 2 hari Jumlah Revisi 3 Berapa kali

Membedah data historis Anda untuk menemukan pola tersembunyi, anomali yang merugikan, serta korelasi antar variabel. Untuk memberikan wawasan yang bisa langsung diterapkan untuk bisnis.

Apa yang akan diterima pemberi kerja

  • Laporan Audit Kualitas Data (Data Quality Audit Report)
  • Laporan Wawasan Bisnis & Analisis Eksploratif (EDA Report)
  • Deteksi Anomali & Pencilan (Outlier Detection)
  • Analisis Univariat, Analisis Bivariat & Multivariat
  • Temuan Strategis Awal (Quick Wins)
  • Data Terstandardisasi (Cleaned Dataset)

Menengah (Standard) : Pengembangan Model Prediktif (Prototyping)

Rp1,5 jt
Waktu pengerjaan 5 hari Jumlah Revisi 4 Berapa kali

Fokus utama adalah Pengembangan Algoritma dan Validasi Empiris. Tahap ini bertujuan membuktikan bahwa permasalahan bisnis dapat diselesaikan melalui pendekatan matematis dan Machine Learning.

Apa yang akan diterima pemberi kerja

  • Pipa Pra-pemrosesan (Preprocessing Pipeline)
  • Model Terlatih (Trained Model File)
  • Laporan Evaluasi Kinerja Model (Strategic Evaluation Report)
  • Analisis Signifikansi Fitur (Feature Importance)
  • Simulasi Dampak Bisnis (Proyeksi ROI)
  • Batasan dan Asumsi (Limitations & Assumptions)
  • Dokumentasi proses pelatihan, optimasi hyperparameter, dan validasi silang
  • Berkas model final (format .pkl, .joblib, atau .h5)

Premium (Advanced) : Sistem Perangkat Lunak Skala Produksi End-To-End

Rp4,0 jt
Waktu pengerjaan 7 hari Jumlah Revisi Tak terbatas

Fokus utamanya adalah implementasi otomatisasi cerdas yang terintegrasi dengan ekosistem teknologi klien.

Apa yang akan diterima pemberi kerja

  • Semua Layanan dari Paket Dasar hingga Paket Menengah
  • Basis Kode Skala Produksi (Production-Grade Codebase)
  • Skrip Python modular (.py) yang dirancang untuk stabilitas dan skalabilitas.
  • Dokumentasi API (API Documentation)
  • Kontainerisasi Deployment (Docker Container)
  • Data bersih terstandarisasi
  • Panduan Pengguna (User Manual)

Freelancer
Ikhsan Kamal
Ikhsan Kamal

Saya Ikhsan, seorang Professional dan Expertise di bidang Analisis Data dan Machine Learning dengan passion di bidang Big Data Analytics. Terbiasa menggunakan Python, Pandas, Scikit-learn, Tableau, Power BI, dan MySQL untuk Visualisasi Data, pembuatan model prediktif, serta menghasilkan insight strategis bagi pertumbuhan bisnis.

Saya Ikhsan, seorang Professional dan Expertise di bidang Analisis Data dan Machine Learning dengan passion di bidang Big Data Analytics. Terbiasa menggunakan Python, Pandas, Scikit-learn, Tableau, Power BI, dan MySQL untuk Visualisasi Data, pembuatan model prediktif, serta menghasilkan insight strategis bagi pertumbuhan bisnis.

Penyelesaian
-
Terjual
-
Dipekerjakan ulang
-
Balas
8 jam
Ulasan dari pembeli
Pekerjakan freelancer ini dan berikan tinjauan
Langkah 1 : Chat dengan freelancer

Diskusi tentang Detail dan Ringkasan pekerjaan yang Anda inginkan dengan freelancer. Anda belum akan dikenakan biaya

Langkah 2: Sepakati Pekerjaan dan Pembayaran

Setuju untuk mempekerjakan dengan meminta penawaran dari freelancer. Periksa detail dan lakukan pembayaran untuk mulai bekerja.

Langkah 3: Freelancer mengirimkan hasil dan pemberi kerja menyetujui pekerjaan tersebut

Ketika freelancer menyerahkan pekerjaan akhir untuk menyelesaikan kontrak, pemberi kerja dapat memeriksanya terlebih dahulu. Pemberi kerja bisa memeriksa dan meminta untuk revisi atau menyetujui hasil tersebut sesuai kesepakatan.

Kamu juga dapat menemukan freelancer dengan memasang lowongan pekerjaan di Jobboard fastwork.
Saran

Platform Fastwork adalah pihak perantara yang akan menyimpan uang pemberi kerja sebagai keamanan dan freelancer akan mendapatkan uang setelah pemberi kerja menyetujuinya.