Data Analysis - Data Science - Machine Learning

Berikut adalah beberapa jenis analisis data yang dapat dilakukan: Konsultasi mengenai proyek data science: Menyediakan layanan konsultasi untuk membantu klien dalam merencanakan dan mengembangkan proyek data science yang efektif. Data Analysis: Melakukan analisis data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang relevan dari dataset yang diberikan. Pengembangan Model Machine Learning: Membangun model Machine Learning yang dapat memprediksi atau mengklasifikasikan data berdasarkan pola yang ditemukan dalam dataset. Berikut adalah beberapa tools/library yang umumnya digunakan dalam analisis data: Python - Jupyter Lab / Google Colab, Pandas, Scikit-learn, NLTK Langkah Pekerjaan 1. Pertama, kita akan berkomunikasi terlebih dahulu untuk mendiskusikan masalah atau kebutuhan Anda. 2. Setelah itu, Anda dapat mengirimkan data yang diperlukan dan saya akan meninjau data tersebut. 3. Selanjutnya, kita akan menyetujui harga dan tenggat waktu proyek. 4. Setelah kesepakatan, saya akan memulai pengerjaan dan tetap berkomunikasi dengan Anda secara aktif. 5. Proses berikutnya meliputi pemeriksaan siklus dan revisi. 6. Akhirnya, proyek akan selesai.