Data Analysis || Data Science || Machine Learning

Telah mengikuti berbagai pelatihan di bidang data science dan machine learning seperti Bangkit Academy, Baparekraf Digitalent, dan IDCamp. Berhasil menjadi salah satu dari 75 peserta penerima beasiswa kelas mahir yang diperebutkan oleh lebih dari 22rb peserta pada program IDCamp Data Science path. Proyek data science yang pernah dikerjakan antara lain adalah: - Membuat sistem rekomendasi buku menggunakan metode content-based filtering dan collaborative filtering - Membuat model regresi untuk memprediksi muatan panas dan dingin yang ada pada ruangan dengan kriteria tertentu - Membuat model klasifikasi gambar untuk memprediksi 3 jenis makanan dan berhasil mendapatkan akurasi 85% - Menyelesaikan permasalahan di institusi pendidikan tinggi untuk mengidentifikasi faktor penyebab tingginya angka mahasiswa yang dropout dan mengembangkan model untuk memprediksi apakah mahasiswa dengan kriteria tertentu akan dropout, lulus, atau mashi terdaftar - Membuat laporan proyek data science menggunakan metode CRISP-DM Terbiasa untuk menggunakan bahasa pemrograman Python untuk pengembangan machine learning, dan SQL untuk berinteraksi dengan database. Langkah Pekerjaan 1. Pelanggan menjelaskan apa yang ingin dicapai dalam proyeknya 2. Pembelian paket beserta apa saja tahapan yang ingin penyedia jasa kerjakan 3. Persetujuan harga dari kedua belah pihak 4. Dataset dikirim oleh pelanggan (jika datanya memang dari pribadi) 5. Penyedia jasa akan mengerjakan proyek sesuai dengan permintaan pelanggan 6. Memberikan preview pada pelanggan ketika pekerjaannya telah selesai 7. Akan segera direvisi jika memang diperlukan revisi sampai pelanggan merasa puas 8. Pengiriman hasil akhir dari proyek kepada pelanggan