1/9
Analisis Data - Aplikasi Analisis Sentimen K-NN (K-Nearest Neighbors) - 2
Analisis Data - Aplikasi Analisis Sentimen K-NN (K-Nearest Neighbors) - 3
Analisis Data - Aplikasi Analisis Sentimen K-NN (K-Nearest Neighbors) - 4
Analisis Data - Aplikasi Analisis Sentimen K-NN (K-Nearest Neighbors) - 5

Aplikasi Analisis Sentimen K-NN (K-Nearest Neighbors)

0,0

Aplikasi ini merupakan sistem web lokal interaktif untuk melakukan analisis data dan klasifikasi teks menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Dibangun dengan tampilan modern (tersedia dalam mode gelap dan terang), aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam memantau, menguji, dan menganalisis performa model klasifikasi secara real-time. Spesifikasi dan Fitur Utama: -Dashboard interaktif menampilkan data latih, data uji, nilai K aktif, dan akurasi terkini -Visualisasi tren akurasi per nilai K untuk evaluasi performa model -Distribusi label data dalam bentuk grafik pie interaktif -Pengaturan nilai K langsung melalui antarmuka aplikasi -Riwayat pengujian lengkap (akurasi, benar, salah, dan waktu pembaruan) -Tampilan responsif dengan mode gelap dan terang -Dijalankan secara lokal tanpa koneksi internet (XAMPP) -Front End HTML, CSS, dan JavaScript Cocok Digunakan Untuk: -Analisis sentimen dan klasifikasi teks -Penelitian atau proyek tugas akhir (skripsi) NLP & Machine Learning -Eksperimen parameter KNN untuk pembelajaran data -Visualisasi hasil klasifikasi secara cepat dan interaktif Langkah Penerimaan Proyek: 1. Diskusi 2. Lakukan Pembayaran 3. Pengiriman dan instalasi proyek 4. Revisi 5. Pengiriman hasil revisi proyek 6. Konfirmasi kelengkapan dan penyelesaian proyek 7. Proyek Selesai

Paket: 1 paket

Source Code Aplikasi Analisis Sentimen K-Nearest Neighbor (KNN)

Rp920,0 rb
Waktu pengerjaan 1 hari Jumlah Revisi 1 Berapa kali

- Folder Aplikasi (menggunakan PHP & CSS) - Database (MySQL) - Format data latih dan data uji (CSV) - Aplikasi ini sudah include User Interface

Apa yang akan diterima pemberi kerja

  • • Folder Aplikasi Analisis Sentimen
  • • Database
  • • File format Dataset (untuk penyesuaian data pribadi)
  • • Petunjuk instalasi aplikasi di device
Freelancer
POTOFORIOO
POTOFORIOO

Hello, I'am very excited to handle any project. I am experienced Machine Learning & Data Mining using Python.

Hello, I'am very excited to handle any project. I am experienced Machine Learning & Data Mining using Python.

Penyelesaian
-
Terjual
-
Dipekerjakan ulang
-
Balas
1 menit
Ulasan dari pembeli
Pekerjakan freelancer ini dan berikan tinjauan
Langkah 1 : Chat dengan freelancer

Diskusi tentang Detail dan Ringkasan pekerjaan yang Anda inginkan dengan freelancer. Anda belum akan dikenakan biaya

Langkah 2: Sepakati Pekerjaan dan Pembayaran

Setuju untuk mempekerjakan dengan meminta penawaran dari freelancer. Periksa detail dan lakukan pembayaran untuk mulai bekerja.

Langkah 3: Freelancer mengirimkan hasil dan pemberi kerja menyetujui pekerjaan tersebut

Ketika freelancer menyerahkan pekerjaan akhir untuk menyelesaikan kontrak, pemberi kerja dapat memeriksanya terlebih dahulu. Pemberi kerja bisa memeriksa dan meminta untuk revisi atau menyetujui hasil tersebut sesuai kesepakatan.

Kamu juga dapat menemukan freelancer dengan memasang lowongan pekerjaan di Jobboard fastwork.
Saran

Platform Fastwork adalah pihak perantara yang akan menyimpan uang pemberi kerja sebagai keamanan dan freelancer akan mendapatkan uang setelah pemberi kerja menyetujuinya.