Data Science | Data Analysis | Machine Learning & AI
Pusing dalam mengolah data? Tenang saja, saya disini menawarkan jasa DATA SCIENCE untuk membantu menyelesaikan masalah anda Disini saya menyediakan jasa untuk: 1. Data Visualization : - Proses penyajian data dalam bentuk visual, seperti grafik, diagram, peta, atau tabel, agar lebih mudah dipahami dan dimengerti 2. Data Analisis : - Proses penguraian data untuk menemukan pola, tren, atau hubungan antar data. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan dari data yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan 3. Data Modelling : - Proses pengaplikasian machine learning untuk prediction dan forecasting Ceritakan mengenai masalah anda dan saya akan bantu untuk menyelesaikannya Catatan: - Untuk mini projek dan tugas kuliah dataset bisa disediakan dengan biaya tambahan Langkah Pekerjaan 1. Jelaskan informasi mengenai kebutuhan atau tugas yang perlu diselesaikan 2. Kirimkan file data Anda dalam format .csv atau .xlsx. Untuk Tugas atau projek simpel, anda dapat memesan dataset agar disediakan dengan biaya tambahan dalam paket 3. Diskusikan proyek dengan saya untuk memahami tujuan dari pengolahan data 4. Lakukan transaksi dan pembayaran sesuai dengan kesepakatan. 5. Projek telah dimulai dan saya akan mulai mengerjakannya 6. Setelah selesai, saya akan mengirimkan hasilnya untuk ditinjau oleh anda. Maksimal revisi sesuai dengan paket yang anda pilih 7. Proyek dianggap selesai setelah dnda memberikan persetujuan atas hasil proyek
Paket: 3 paket
Data Analysis
Rp200,0 rb1. Data Cleaning: mengatasi missing value dan duplicated data. 2. Exploratory Data Analysis (EDA): visualisasi data dan statistikal analisis. 3. Feature Engineering: scaling dan data reduction. Hasil kerja yang didapatkan: - Python notebook (*.ipynb) - Data yang telah diproses untuk pelatihan machine learning. Catatan: - Cocok untuk tugas kuliah atau proyek portofolio - Dataset dapat disediakan dengan biaya tambahan - Revisi maksimal 1x.
Data Science & Machine Learning
Rp300,0 rb1. Data Cleaning: mengatasi missing value dan duplicated data. 2. Exploratory Data Analysis (EDA): visualisasi data dan statistikal analisis. 3. Feature Engineering: scaling dan data reduction. 4. Data Modelling: mengatasi Imbalance data, Machine learning, hyperparameter tuning Hasil kerja yang didapatkan: - Python notebook (*.ipynb) - Model ML Catatan: - Cocok untuk tugas kuliah atau proyek portofolio - Dataset dapat disediakan dengan biaya tambahan - Revisi maksimal 1x.
Machine Learning Project
Rp1,0 jt1. Data Cleaning: mengatasi missing value dan duplicated data. 2. Exploratory Data Analysis (EDA): visualisasi data dan statistikal analisis. 3. Feature Engineering: scaling dan data reduction. 4. Data Modelling: mengatasi Imbalance data, Machine learning, hyperparameter tuning 5. Fine tuning: Evaluasi end to end Hasil kerja yang didapatkan: - Python notebook (*.ipynb) - Model ML Catatan: - Cocok untuk tugas kuliah, proyek portofolio, penelitian, dan pekerjaan - Revisi maksimal 2x
HI, I'm Raafi, data scientist | 2 yrs experience | Passionate about using data for good. I excel in data visualization, analysis, & modeling. Projects include building predictive models & extracting insights from large datasets. Eager to contribute my skills to impactful solutions.
HI, I'm Raafi, data scientist | 2 yrs experience | Passionate about using data for good. I excel in data visualization, analysis, & modeling. Projects include building predictive models & extracting insights from large datasets. Eager to contribute my skills to impactful solutions.
Diskusi tentang Detail dan Ringkasan pekerjaan yang Anda inginkan dengan freelancer. Anda belum akan dikenakan biaya
Setuju untuk mempekerjakan dengan meminta penawaran dari freelancer. Periksa detail dan lakukan pembayaran untuk mulai bekerja.
Ketika freelancer menyerahkan pekerjaan akhir untuk menyelesaikan kontrak, pemberi kerja dapat memeriksanya terlebih dahulu. Pemberi kerja bisa memeriksa dan meminta untuk revisi atau menyetujui hasil tersebut sesuai kesepakatan.
Platform Fastwork adalah pihak perantara yang akan menyimpan uang pemberi kerja sebagai keamanan dan freelancer akan mendapatkan uang setelah pemberi kerja menyetujuinya.