Data Labelling untuk NLP, Machine Learning, Sentiment Analysis
💡 Deskripsi Layanan Apakah Anda memiliki kumpulan data teks, komentar, atau ulasan yang ingin digunakan untuk analisis sentimen atau pelatihan model AI? Saya siap membantu Anda melakukan data annotation dan labelling secara akurat dan sistematis untuk kebutuhan NLP (Natural Language Processing) dan Machine Learning. 🧠 Tentang Layanan Ini Dalam proyek Machine Learning, kualitas data jauh lebih penting daripada jumlah data. Model yang baik hanya bisa dilatih dengan data yang bersih dan berlabel dengan benar. Saya akan membantu Anda menyiapkan dataset yang siap digunakan untuk pelatihan model AI melalui proses annotation dan labelling profesional. 🔍 Jenis Pekerjaan yang Saya Tawarkan 1. Labelling Data Sentimen (Manual(human)/lexicon/machine) - Klasifikasi teks menjadi positif, negatif, netral - Cocok untuk ulasan pelanggan, survei kepuasan, komentar media sosial, dll. 2. Aspect-Based Annotation - Menandai aspek tertentu dalam kalimat (misal: pelayanan, harga, produk) beserta sentimennya. 3. Text Classification - Pemberian label berdasarkan kategori (misal: relevan/tidak relevan, spam/non-spam, topik diskusi, dll.) ⚙️ Proses Kerja 1. Diskusi Awal: Menentukan format data dan jenis label yang dibutuhkan. 2. Analisis Data Awal: Mengecek struktur dan isi dataset. 3. Annotation/Labelling: Dilakukan manual (human-based) atau semi-otomatis dengan verifikasi ulang / full otomatis. 4. Quality Control: Pemeriksaan konsistensi dan akurasi hasil labelling. 5. Output Delivery: Hasil diberikan dalam format CSV, Excel, atau JSON sesuai permintaan. 🎯 Keunggulan Layanan Saya ✅ Pengalaman dalam analisis teks dan sentiment analysis ✅ Pilihal labelling (manual/lexicon/machine otomatis) ✅ Dapat menyesuaikan label atau skema sesuai proyek Anda ✅ Komunikasi responsif ✅ Hasil siap pakai untuk model Machine Learning atau analisis statistik 📊 Cocok Untuk 1. Peneliti atau mahasiswa yang mengerjakan tugas akhir / skripsi / tesis di bidang NLP 2. Data scientist dan developer AI 3. Perusahaan yang ingin melatih model Chatbot atau sistem analisis opini 4. Instansi yang mengelola survei atau umpan balik publik 5. Startup yang membangun sistem berbasis machine learning 💬 Contoh Kasus yang Pernah Dikerjakan 1. Pelabelan data sentimen untuk survei kepuasan masyarakat 2. Labeling data komentar media sosial untuk klasifikasi topik
Saya lulusan S1 Teknik Informatika dan sedang menempuh S2 Sistem Informasi. Berpengalaman dalam Machine Learning dan Deep Learning seperti analisis sentimen, NLP, forecasting, klasifikasi, clustering, serta data scraping dan visualisasi dashboard untuk solusi bisnis berbasis AI.
Saya lulusan S1 Teknik Informatika dan sedang menempuh S2 Sistem Informasi. Berpengalaman dalam Machine Learning dan Deep Learning seperti analisis sentimen, NLP, forecasting, klasifikasi, clustering, serta data scraping dan visualisasi dashboard untuk solusi bisnis berbasis AI.
Diskusi tentang Detail dan Ringkasan pekerjaan yang Anda inginkan dengan freelancer. Anda belum akan dikenakan biaya
Setuju untuk mempekerjakan dengan meminta penawaran dari freelancer. Periksa detail dan lakukan pembayaran untuk mulai bekerja.
Ketika freelancer menyerahkan pekerjaan akhir untuk menyelesaikan kontrak, pemberi kerja dapat memeriksanya terlebih dahulu. Pemberi kerja bisa memeriksa dan meminta untuk revisi atau menyetujui hasil tersebut sesuai kesepakatan.
Platform Fastwork adalah pihak perantara yang akan menyimpan uang pemberi kerja sebagai keamanan dan freelancer akan mendapatkan uang setelah pemberi kerja menyetujuinya.