Google Data Analytics Certification

Berbekal pengalaman selama 12 tahun di pekerjaan project Telekomunikasi, saya terbiasa dengan deadline beberapa tugas, komunikasi yang baik dan proses analisa yang membutuhkan kecepatan dan ketepatan. Untuk proses pengerjaan data analytic bisa dilakukan baik bersumber file spreadsheet ataupun csv. Tools yang bisa saya gunakan dalam proses Analytic adalah spreadsheet (Excel ataupun Google Sheets), SQL, Tableau, Microsoft Power BI, Python, dan R. Adapun step-step dalam proses data analytic sebagai berikut:
1. Ask (Berkomunikasi dengan client sehingga sepaham antara client dengan saya)
2. Prepare (Pengumpulan data dan management data)
3. Process (Data Cleaning)
4. Analyze (EDA (exploratory data analysis) dan data visualization)
5. Share (Presentasi)
6. Act (Mengajukan beberapa rekomendasi penyelesaian masalah ataupun data-driven decision making)

Langkah Pekerjaan
1. Proses sinkronisasi pokok permasalahan yang dihadapi client
2. Penjelasan singkat proses Data Analytic yang akan dilakukan (Data Cleaning, Data Visualization, Share Recommendation) dan pemaparan timeline
3. Pembayaran diterima
4. Pekerjaan selesai dan diserahkan kepada client, waktu pengecekan dan revisi max 4 hari
5. Revisi dilakukan paling banyak 3 kali, setelah itu perjanjian kerja selesai

MRidwan

Chat dengan MRidwan

Layanan

Data Mining & Cleaning by SQL, Dashboard Interactive (Tableau/Power BI), Data Insight

Tentang Saya

Pengalaman

Pengalaman Kerja

Pendidikan

Sertifikat & Penghargaan

Skills

Bahasa