Analisis Sentimen Biasa & Berbasis Aspek | Model Machine Learning dan Deep Learning

Paket Basic mencakup dataset teks dari ulasan produk atau komentar media sosial yang sudah diklasifikasikan secara manual ke dalam kategori positif, negatif, atau netral. Dataset ini juga telah melalui proses tokenisasi, normalisasi, dan penghapusan kata-kata stop. Selain itu, disertai dengan template visualisasi hasil analisis yang dapat digunakan di Canva. Catatan: Paket ini hanya mencakup dataset, tanpa menyertakan kode atau implementasi model.

Paket Premium mencakup pengumpulan data otomatis dari ulasan produk dan media sosial, klasifikasi sentimen menggunakan model machine learning atau deep learning, serta penyusunan daftar aspek yang akan dianalisis seperti fitur produk atau layanan. Proses lengkap mencakup tokenisasi, normalisasi, dan penghapusan kata-kata stop, serta penyajian hasil analisis dalam visualisasi yang siap digunakan di Canva. Catatan: Paket ini hanya mencakup dataset, tanpa menyertakan kode atau implementasi model.

Paket Epic mencakup penerapan analisis sentimen menggunakan source code dengan metode CRISP-DM. Analisis ini meliputi klasifikasi sentimen umum dan berbasis aspek, serta dilengkapi dengan layanan tambahan seperti perbaikan bug, optimasi kode, dan pengembangan model machine learning kustom. Paket ini menawarkan solusi lengkap dengan fleksibilitas tinggi, didukung oleh dokumentasi lengkap untuk memastikan akurasi dan keandalan hasil analisis.