Pembuatan Model real-time object detectors menggunakan YOLO

Notes : -Harga dinegosiasikan, sesuai dengan kesulitan. -Tidak menyediakan jasa Deploy YOLO (You Only Look Once) adalah model deep learning berbasis CNN (Convolutional Neural Network) yang digunakan untuk mendeteksi objek dalam gambar atau video secara real-time. Model ini sangat cepat dan efisien, cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kecepatan seperti CCTV, robotika, mobil otonom, dan sistem keamanan. 1.Object Detection : Mendeteksi dan memberi kotak (bounding box) pada setiap objek dalam gambar/video. 2.Instance Segmentation : Tidak hanya mendeteksi objek, tapi juga menandai piksel yang membentuk objek tersebut secara akurat (bukan hanya kotak). 3.Image Classification : Mengklasifikasikan isi utama dari suatu gambar ke dalam satu kelas (label). 4.Oriented Object Detection (OBB) : Mendeteksi objek yang tidak sejajar horizontal (miring/rotated), dengan bounding box yang mengikuti orientasi objek. Keterangan : -Training model custom dengan dataset milik klien. -Visualisasi hasil dalam dashboard. -.pt file → Format PyTorch (bisa Request format hasil yang di inginkan sesuai kebutuhan) Chat untuk konsultasi lebih lanjut 😇