Data Mining & Cleaning by SQL, Dashboard Interactive (Tableau/Power BI), Data Insight
Berbekal pengalaman selama 12 tahun di pekerjaan project Telekomunikasi, saya terbiasa dengan deadline beberapa tugas, komunikasi yang baik dan proses analisa yang membutuhkan kecepatan dan ketepatan. Untuk proses pengerjaan data analytic bisa dilakukan baik bersumber file spreadsheet ataupun csv. Tools yang bisa saya gunakan dalam proses Analytic adalah spreadsheet (Excel ataupun Google Sheets), SQL, Tableau, Microsoft Power BI, Python, dan R. Adapun step-step dalam proses data analytic sebagai berikut: 1. Ask (Berkomunikasi dengan client sehingga sepaham antara client dengan saya) 2. Prepare (Pengumpulan data dan management data) 3. Process (Data Cleaning) 4. Analyze (EDA (exploratory data analysis) dan data visualization) 5. Share (Presentasi) 6. Act (Mengajukan beberapa rekomendasi penyelesaian masalah ataupun data-driven decision making) Langkah Pekerjaan 1. Proses sinkronisasi pokok permasalahan yang dihadapi client 2. Penjelasan singkat proses Data Analytic yang akan dilakukan (Data Cleaning, Data Visualization, Share Recommendation) dan pemaparan timeline 3. Pembayaran diterima 4. Pekerjaan selesai dan diserahkan kepada client, waktu pengecekan dan revisi max 4 hari 5. Revisi dilakukan paling banyak 3 kali, setelah itu perjanjian kerja selesai
Paket: 3 paket
Paket Phase 1
Rp350,0 rb1. Ask 2. Prepare 3. Process Pada tahap ini hanya akan sampai Data Cleaning
Paket Phase 1 & 2
Rp350,0 rb1. Ask 2. Prepare 3. Process 4. Analyze Pada tahap ini selain Data Cleaning, client juga mendapatkan hasil Data Visualization yang interactive tanpa ada rekomendasi apapun
Paket Phase 1,2,3
Rp350,0 rb1. Ask 2. Prepare 3. Process 4. Analyze 5. Share 6. Act Pada tahap ini selain Data Cleaning dan Data Visualization, client juga mendapatkan beberapa rekomendasi untuk Problem Solving atau Data-Driven Decision Making
Dengan pengalaman selama 12 tahun di bidang Jaringan Telekomunikasi, saya telah beralih ke dunia Data Science. Saya menemukan banyak sekali kesamaan antara kedua bidang ini, seperti penggunaan tabel pivot, pembuatan dashboard yang informatif, data cleaning, analisis detail, problem solving, dan menemukan pola serta tren yang rumit.
Dengan pengalaman selama 12 tahun di bidang Jaringan Telekomunikasi, saya telah beralih ke dunia Data Science. Saya menemukan banyak sekali kesamaan antara kedua bidang ini, seperti penggunaan tabel pivot, pembuatan dashboard yang informatif, data cleaning, analisis detail, problem solving, dan menemukan pola serta tren yang rumit.
Diskusi tentang Detail dan Ringkasan pekerjaan yang Anda inginkan dengan freelancer. Anda belum akan dikenakan biaya
Setuju untuk mempekerjakan dengan meminta penawaran dari freelancer. Periksa detail dan lakukan pembayaran untuk mulai bekerja.
Ketika freelancer menyerahkan pekerjaan akhir untuk menyelesaikan kontrak, pemberi kerja dapat memeriksanya terlebih dahulu. Pemberi kerja bisa memeriksa dan meminta untuk revisi atau menyetujui hasil tersebut sesuai kesepakatan.
Platform Fastwork adalah pihak perantara yang akan menyimpan uang pemberi kerja sebagai keamanan dan freelancer akan mendapatkan uang setelah pemberi kerja menyetujuinya.






