Pembuatan Aplikasi Streamlit
Saya menawarkan pembuatan aplikasi Streamlit di platform Fastwork yang ditujukan untuk memenuhi kebutuhan para data analyst, data scientist, atau pengembang model Machine Learning (ML). Aplikasi ini berfungsi sebagai dashboard yang membantu pengguna dalam menganalisis data atau memasang model ML dengan mudah. Aplikasi Streamlit yang saya tawarkan memiliki keunggulan dalam memfasilitasi pengguna dalam mengakses data yang relevan dan melihatnya dalam bentuk visualisasi yang intuitif dan informatif. Selain itu, aplikasi ini juga dapat membantu pengguna dalam melakukan deployment model ML ke dalam lingkungan produksi secara efisien dan cepat. Dalam pengembangan aplikasi Streamlit, terdapat beberapa fitur yang disediakan seperti kemampuan untuk menampilkan visualisasi data, interaktif dengan pengguna, dan integrasi dengan platform data science dan ML populer seperti Python, Pandas, dan Scikit-Learn. Pengguna dapat memanfaatkan aplikasi ini untuk membuat dashboard data analyst atau deployment model ML guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan. Langkah Pekerjaan 1. Konsultasi awal: Pertama, pelanggan akan melakukan konsultasi dengan saya untuk membahas kebutuhan bisnis mereka dan mengidentifikasi tujuan dari pembuatan aplikasi Streamlit. Saya akan mengumpulkan informasi tentang jenis data yang akan diakses, jenis model ML yang akan diterapkan, dan fungsi aplikasi yang diinginkan oleh pelanggan. 2. Analisis kebutuhan: Setelah itu, saya akan melakukan analisis lebih lanjut tentang kebutuhan pelanggan dan memilih teknologi yang tepat untuk pengembangan aplikasi Streamlit. Saya akan membahas tujuan bisnis pelanggan dan menentukan fitur dan fungsi aplikasi yang diperlukan. 3. Desain antarmuka pengguna: Setelah mengetahui kebutuhan dan tujuan bisnis pelanggan, saya akan mulai merancang antarmuka pengguna aplikasi Streamlit yang intuitif dan mudah digunakan. Antarmuka yang baik akan membantu pelanggan dalam memahami informasi dan hasil analisis data yang disajikan dengan lebih mudah. 4. Integrasi data dan model ML: Selanjutnya, saya akan mengintegrasikan data dan model ML yang dibutuhkan oleh pelanggan ke dalam aplikasi Streamlit. Aplikasi Streamlit akan terhubung dengan platform data science dan ML populer seperti Python, Pandas, dan Scikit-Learn. 5. Uji coba dan pengujian: Setelah aplikasi Streamlit selesai dibuat dan diintegrasikan dengan data dan model ML, saya akan melakukan uji coba dan pengujian. Hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa aplikasi bekerja dengan baik, mudah digunakan, dan dapat memenuhi kebutuhan bisnis pelanggan. 6. Peluncuran aplikasi: Setelah uji coba dan pengujian selesai dilakukan, aplikasi Streamlit akan siap diluncurkan. Saya akan membantu pelanggan dalam melakukan deployment aplikasi ke dalam lingkungan produksi dengan cepat dan efisien. 7. Pelatihan dan dukungan: Terakhir, saya akan memberikan pelatihan dan dukungan bagi pelanggan untuk memastikan bahwa mereka dapat memanfaatkan aplikasi Streamlit dengan baik dan maksimal untuk kebutuhan bisnis mereka. Saya juga akan menyediakan dukungan teknis bagi pelanggan jika ada masalah atau perbaikan yang diperlukan pada aplikasi Streamlit yang telah dibuat.
Paket: 1 paket
Pembuatan Aplikasi Streamlit
Rp1,0 jtPembuatan Aplikasi Streamlit akan mendapatkan: - Aplikasi Streamlit yang dibuat sesuai kebutuhan - Desain antarmuka pengguna yang intuitif - Visualisasi data yang informatif - Integrasi dengan platform data science dan ML populer - Deployment model ML yang cepat dan efisien - Layanan desain dan pengembangan yang berkualitas
Satu freelancer untuk semua kebutuhan
Layanan tambahan yang ditawarkan oleh freelancer yang Anda pilih
- Tidak perlu mencari freelancer baru
- Menghemat waktu
- Selesaikan semua pekerjaan Anda
Seorang yang menggeluti bidang riset dan juga AI/ML. Berpengalaman dalam mengerjakan proyek machine learning dan data science, khususnya Natural Language Processing (NLP) dan juga Computer Vision (CV). Bisa membantu mendeploy model machine learning dalam bentuk aplikasi web UI atau REST API
Seorang yang menggeluti bidang riset dan juga AI/ML. Berpengalaman dalam mengerjakan proyek machine learning dan data science, khususnya Natural Language Processing (NLP) dan juga Computer Vision (CV). Bisa membantu mendeploy model machine learning dalam bentuk aplikasi web UI atau REST API
Diskusi tentang Detail dan Ringkasan pekerjaan yang Anda inginkan dengan freelancer. Anda belum akan dikenakan biaya
Setuju untuk mempekerjakan dengan meminta penawaran dari freelancer. Periksa detail dan lakukan pembayaran untuk mulai bekerja.
Ketika freelancer menyerahkan pekerjaan akhir untuk menyelesaikan kontrak, pemberi kerja dapat memeriksanya terlebih dahulu. Pemberi kerja bisa memeriksa dan meminta untuk revisi atau menyetujui hasil tersebut sesuai kesepakatan.
Platform Fastwork adalah pihak perantara yang akan menyimpan uang pemberi kerja sebagai keamanan dan freelancer akan mendapatkan uang setelah pemberi kerja menyetujuinya.